百度百科版本

在机器学习中,一般将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set)。其中,训练集用于建立模型。

查看详情

 

维基百科版本

训练数据集是用于学习的示例的数据集,即适合例如分类器的参数。大多数通过训练数据搜索经验关系的方法倾向于过度拟合数据,这意味着他们可以识别和利用训练数据中通常不具有的明显关系。

查看详情

 

相关资源(2)