人工智能研究在过去二十年中发展到了多远？全球信息分析公司Elsevier分享其调查结果。
该报告的数据显示，中国将如何成为人工智能研究的全球领导者，2004年已经超过美国并迅速关闭欧洲在该领域的领先优势。按此速度，该报告预测该国将在四年内成为全球人工智能研究的最大来源。
该报告的主要发现包括：
- 欧洲正在遭受AI Brain Drain的困扰：在这20年间，欧洲一直在失去这方面的学术人才，主要是美国的企业部门。
- 在全球范围内，人工智能的研究在过去5年中每年增长12.9％
- 20多年来，有几个关键的里程碑导致人工智能研究的激增和增长
- 人工智能的伦理学是一个研究盲点。尽管人工智能的社会相关性越来越高，媒体越来越关注道德影响，但研究仍然有限。
该报告显示，在全球范围内，人工智能研究在过去五年（2013-2017）每年增长超过12％，而前五年（2008 – 2012年）则不到5％。相比之下，在过去五年（2013-2017），全球所有学科领域的研究总产值每年增长0.8％。Enrico Motta，英国开放大学知识技术教授，是为该报告做出贡献的众多专家之一。他认为这是迄今为止所交付的不同领域的人工智能产出最全面的特征：“该报告对来自不同领域的文献进行了广泛的文本挖掘和语义分析，以揭示如何更全面地定义AI领域 – 主要使用AI来映射AI ，“他补充说。
回顾了四个部门（研究，教育，技术和媒体）的600份文件和700多个特定领域的关键词，语义分析表明人工智能领域侧重于七个不同的研究领域：
- 搜索和优化，
- 模糊系统，
- 自然语言处理和知识表示，
- 计算机视觉，
- 机器学习和概率推理，
- 规划和决策，以及
- 神经网络。
在这些领域中，机器学习和概率推理，神经网络和计算机视觉的研究显示了最大的研究产出和增长。
报告强调了区域调查结果：
- 就人工智能领域的研究领域而言，欧洲是最大和最多样化的区域，具有高水平的国际合作
- 在中国和美国之后，印度成为人工智能研究产出的第三大国家，其次是德国和日本。
- 伊朗在人工智能出版物产量中排名第九，与法国和加拿大相当。
- 国际流动性和合作模式表明，中国与更广泛的研究界相对隔离。
“通过对人工智能研究绩效的全面研究，我们的目标是提供有关该领域动态，趋势和参数的见解，Elsevier首席技术官Dan Olley说。“报告不是结论，而是关于我们如何最好地进入人工智能时代和日益共生的技术的讨论的开始，”他总结道。
报告中使用的数据来自Elsevier的Scopus，指纹引擎，PlumX，ScienceDirect和SciVal，RELX的TotalPatent，并进一步利用公共资源，包括dblp，arXiv，Stanford AI Index，kamishima.net和Kaggle，以及数据集由中国科学院自动化研究所提供。
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