easyai.tech 发现入门人工智能是一件很难的事情，尤其是对于非技术人员。
于是我们将国内外优秀的科普内容用最通俗易懂的方式整合到一起，专门针对非技术人员，让大家都能理解人工智能领域里的基本概念。
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“65页PDF”让 PM 全面理解深度学习
本文汇总了深度学习相关的重要知识点，通过长图和 PDF 的方式呈现给大家，欢迎各位 PM 下载。
“75页PDF免费下载”面向所有人的机器学习科普大全
本文就是面向所有人的机器学习科普大全，涉及所有机器学习相关的关键知识点。
AI会永远改变内容营销吗？
您想要了解的有关营销AI内容生成应用程序的所有信息
使用机器学习，你只需要3个工具
要创建有效的机器学习工具箱，您实际上仅需要以下三个基本工具：Feature Store、Model Store、Evaluation Store
终端设备上的AI —到目前为止我所知道的
到2022年，出货的智能手机中80％将具有终端设备上AI功能，高于2017年的10％
数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI
我们将更深入地探讨数据科学生命周期本身的七个步骤，以及非技术项目负责人应理解的过程方面
Lyft的Craig Martell访谈录：更少算法，更多应用
法变得越来越不重要了吗？随着算法的日趋商品化，算法可能会越来越少，而应用程序则越来越多。
除了Kaggle之外，还有哪些数据科学平台？
本文分为两个部分：竞争和协作平台可磨练您的技能，增强特定技能的新资源
如何愚弄人工智能
对抗性攻击涉及提供模型对抗性示例，这些示例是攻击者设计的输入，目的是故意欺骗模型以产生错误的输出。
图神经网络2021的顶级应用
在年初，我感到Graph神经网络（GNN）成为流行语。在这里我建议看看我们最近拥有的GNN的顶级应用。
2021年AI即将进步的地方
2021年对于AI领域来说似乎是令人兴奋的一年。
如何判断AI初创公司是否真正在用AI
自从MMC Ventures发布意外发现以来已经一年了，有40％的AI初创公司在其技术堆栈中没有实质性使用AI。
