数学基础

数学是人工智能（AI）领域非常重要的基本技能，机器学习的过程相当于求解数学问题的过程。线性代数、概率论等数学知识是非常重要的！

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向量 | vector

随机梯度下降法（Stochastic gradient descent | SGD）

标量 | scalar

假设检验（Hypothesis test）

线性代数（linear algebra）

张量 | Tensor

梯度下降法 – Gradient descent

矩阵 | Matrix

估计理论（Estimation theory）

数理统计（Mathematical statistics）