百度百科版本

启发式算法(heuristic)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。

启发式算法可以这样定义:

一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。

现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。

查看详情

 

维基百科版本

在计算机科学,人工智能和数学优化中,启发式是一种技术,用于在经典方法太慢时更快地解决问题,或者用于在经典方法中找到近似解找不到任何确切的解决方案。这是通过交易速度的最佳性,完整性,准确性或精确度来实现的。

在某种程度上,它可以被认为是一种捷径。一个启发式的功能,也简称为启发,是一个功能是居替代搜索算法根据现有的资料,以决定跟随哪一个分支,在每个分支的一步。例如,它可能接近确切的解决方案。

查看详情

easyai公众号