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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):

  1. Volume(大量)
  2. Velocity(高速)
  3. Variety(多样)
  4. Value(低价值密度)
  5. Veracity(真实性)

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大数据是一个术语,用于指传统数据处理应用软件过于庞大或复杂的数据集,以便充分处理。具有许多情况(行)的数据提供更大的统计功率,而具有更高复杂度(更多属性或列)的数据可能导致更高的错误发现率。

大数据挑战包括捕获数据,数据存储,数据分析,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新,信息隐私 和数据源。

大数据最初与三个关键概念相关联:大量,多样和及时。后来归因于大数据的其他概念是准确性(即 数据中有多少噪声)和价值。

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