小白版本

机器要与人实现对话,那就需要实现三步:

对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR),将语音识别拆分,主要可分为“输入——编码——解码——输出 ”四个流程。

那语音识别是怎么工作的呢?
首先声音的本身是一种波,就像我们常常用一段段波形来表示音频一样。

接下来按步骤:
①给音频进行信号处理后,便要按帧(毫秒级)拆分,并对拆分出的小段波形按照人耳特征变成多维向量信息
②将这些帧信息识别成状态(可以理解为中间过程,一种比音素还要小的过程)
③再将状态组合形成音素(通常3个状态=1个音素)
④最后将音素组成字词(dà jiā hǎo)并串连成句

于是,这就可以实现由语音转换成文字了。

百度百科版本

语音识别技术,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

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维基百科版本

语音识别是计算语言学的跨学科子领域,其开发方法和技术,使得能够通过计算机识别和翻译口语。它也被称为自动语音识别(ASR),计算机语音识别或语音到文本(STT)。它融合了语言学,计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

一些语音识别系统需要“训练”(也称为“登记”),其中个体说话者将文本或孤立的词汇读入系统。系统分析人的特定声音并使用它来微调对该人的语音的识别,从而提高准确性。不使用训练的系统称为“说话者无关” 系统。使用训练的系统称为“说话者依赖”。

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