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關於產品，數據和人員的8課

說到滴滴的派單演算法，大家可能感覺到既神秘又好奇，從計程車揚召到司機在滴滴平台搶單最後到平台派單，大家今天的出行體驗已經發生了翻天覆地的變化，面對著每天數千萬的呼叫，滴滴的派單演算法一直在持續努力讓更多人打到車，本篇文章會著重介紹我們是如何分析和建模這個問題，並且這其中面臨了怎樣的演算法挑戰，以及介紹一些我們常用的派單演算法，這些演算法能夠讓我們不斷的提升用戶的打車確定性。

在本文中，我們將探討2019年可能意味著什麼。演算法在2019年無處不在，但AI仍然是愚蠢的，只是一個管道，並且AI在雲中的集成是基本的。深度學習仍處於初期階段，機器人學仍然是原始的。

數據清理和準備是任何AI項目中最關鍵的第一步。正如證據所示，大多數數據科學家將大部分時間（高達70％）用於清理數據。