想要快速區分標記的數據時，我們很容易忽略無監督學習。無監督的機器學習本身就非常強大，而聚類是迄今為止這類問題中最常見的方式。
聚類
「Python」無監督學習的4大聚類演算法
無監督學習是機器學習技術中的一類，用於發現數據中的模式。本文介紹用Python進行無監督學習的幾種聚類演算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE聚類、DBSCAN聚類等。
無監督學習才不是「不要你管」
本文會講到，無監督學習到底是什麼，和機器學習的其他演算法有何本質區別，用的時候有哪些難點，以及推薦閱讀的傳送門。