多年來，我們已經看到了多個項目的一些常見情景，並積累了一些關於如何降低風險，快速交付價值以及為未來制定可靠計劃的技術。以下是那些希望構建數據驅動產品的人的一些建議。
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軟體吞噬了整個世界，而現在 AI 正在吞噬軟體
在效率提高的推動下，這些新公司使用AI來自動化和優化其業務的核心流程。例如，根據BenchSci的最新更新，至少有148家初創企業的目標是實現製藥行業非常昂貴的藥物開發過程的自動化。
將人工智慧戰略落地的秘密
人工智慧戰略建模與創建傳統業務戰略不同。本文旨在指導從業人員制定有針對性的人工智慧戰略。這些見解基於我的個人經驗以及對大眾汽車，谷歌，人工智慧基金等公司的全球人工智慧領導者的專家訪談。
2019 年，機器學習給製造業帶來的 10 大革命
機器學習將計劃外機器停機時間減少了15-30％，生產量提高了20％，維護成本降低了30％，質量提高了35％。
了解分類任務的評估指標
我將演示我們的分類模型如何衡量績效。在決定如何衡量績效時存在細微差別。但首先，讓我們創建一個0和1的數據幀。
機器學習的5大局限性
在本文中，我的目的是讓讀者相信，有時機器學習是正確的解決方案，有時候它是錯誤的解決方案。
「65頁PDF」讓 PM 全面理解深度學習
本文匯總了深度學習相關的重要知識點，通過長圖和 PDF 的方式呈現給大家，歡迎各位 PM 下載。
回顧過去20年 NLP 的發展趨勢
通過 ACL 的論文來看看過去20年，NLP 的發展趨勢。
「多圖」圖解10大CNN架構
本文是10種常見 CNN架構的可視化，幫助你全面了解 CNN 架構的進化過程。
RPA設計實踐：如何做好AI類型的產品？
RPA是指RPA機器人流程自動化，就是將有規律的重複流程製作成機器人，讓他們去做。那麼，要怎麼才能去做好這類產品呢？