深度学习无法进行因果推理，而图模型(GNN)或是解决方案之一。清华大学孙茂松教授组发表综述论文，全面阐述GNN及其方法和应用，并提出一个能表征各种不同GNN模型中传播步骤的统一表示。文中图表，建议高清打印过塑贴放手边作参考。
Searching for NLP
60 Results
[实践】用BRET进行多标签文本分类（附代码）
我们将使用Kaggle的垃圾评论分类挑战来衡量BERT在多标签文本分类中的表现。
人工智障 2 : 你看到的AI与智能无关
本文主要是表达 “我不是针对谁，只是现在所有的深度学习都搞不定对话AI”，以及“你看都这样了，那该怎么做AI产品”。
「详解」GAN在图像生成上的应用
GAN 在图像生成上取得了巨大的成功，这无疑取决于 GAN 在博弈下不断提高建模能力，最终实现以假乱真的图像生成。
2019年深度学习的十大预测
革命性进展应该分阶段发生，我们今天遇到的是实现Interventional level的主要障碍。这并不意味着我们不能取得任何进展，而是在目前的成熟度水平中有许多悬而未决的成果，而这些成果已经准备好进行开发，DL在2019年的进展将主要围绕这一务实的认识。