通過對人工智慧新興技術的投資,這種增長進一步加速,特別是21%的比例,並且預計在未來幾年會有更多的增長。可以說,2019年也將出現向上的軌跡。
人工智慧
選擇正確的AI商業模式
什麼是好的AI商業模式?AI商業模式跟SAAS有什麼區別?
全球人工智慧研究報告
人工智慧研究在過去二十年中發展到了多遠?全球信息分析公司Elsevier分享其調查結果。
截止2019,人工智慧(AI)令人興奮的5大突破
與其他領域相比,機器學習/人工智慧現在似乎有更高頻率的超級有趣的發展。
人工智慧和數據科學的十大角色
應用數據科學是一項高度跨學科的團隊運動。透視的多樣性很重要!事實上,觀點和態度至少與教育和經驗一樣重要。如果您希望通過決策智能工程方法使數據變得有用,那麼這就是我對團隊發展的順序的看法。
別把人工智慧神話了,3大原則測試一下 AI 是否真的適合你的業務?
AI 在一些人眼裡貌似是萬能的,但是實際上並非如此,本文將給出一些原則,用來判斷到底在什麼情況下 人工智慧(AI) 是有用的。
不誇大、不炒作:透過機器學習實例看清AI本質
我們一起來看看AI和機器學習對當今的技術發揮著怎樣的影響,因為當AI真的徹底改變了世界之後,再來了解這些影響可能就太晚了。
AI 數據集最常見的6大問題(附解決方案)
本篇文章會告訴你如何通過優化數據集來提升人工智慧訓練,得到更好的結果。
人工智慧的發展史——3次 AI 浪潮
AI 不是什麼全新的東西,他已經發展了大幾十年了!下面我們介紹一下最具代表性的3個發展階段。
人工智慧(AI) 能做什麼?不能做什麼?
AI 並不是萬能的,那麼 AI 到底能做什麼,不能做什麼呢?