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如何选择机器学习模型

有没有想过我们如何将机器学习算法应用于问题,以便分析,可视化,发现趋势并找到数据中的相关性?在本文中,我将讨论建立机器学习模型的常见步骤以及为数据选择正确模型的方法。本文的灵感来自于常见的访谈问题,这些问题被问及如何处理数据科学问题以及为什么选择上述模型。

机器学习的5大局限性

在本文中,我的目的是让读者相信,有时机器学习是正确的解决方案,有时候它是错误的解决方案。

迄今为止2019年最佳机器学习研究

机器学习的用途正在迅速扩大。早在2019年,就在探索使用该技术的新视野方面已经进行了大量研究。下面收集的是今年迄今为止在机器学习领域进行的一些最激动人心的研究。

AI产品经理管理机器学习模型的原则

产品经理需要在构建支持机器学习(ML)的产品时进行权衡和考虑。不同的产品用例需要不同的ML模型。因此,学习如何管理ML模型的核心原则是关键的产品经理技能集。

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