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2019年深度学习的十大预测

革命性进展应该分阶段发生,我们今天遇到的是实现Interventional level的主要障碍。这并不意味着我们不能取得任何进展,而是在目前的成熟度水平中有许多悬而未决的成果,而这些成果已经准备好进行开发,DL在2019年的进展将主要围绕这一务实的认识。

BAT专家解读:如何选出最合适的深度学习框架?

随着深度学习关注度和势头上升,深度学习被越来越多的企业和组织的生产实践结合起来。这时,无论是对于深度学习相关专业的初学者,还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说,选择一个适合自己,适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。

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