本文轉自《Will AI Change Content Marketing Forever?》
全文由機器翻譯，雖然問題很多，但是不影響整體理解。
從陽光到日落，隨着單詞從她的頭流到頁面上，她的手指尖不知疲倦地工作。字母「 ete」是她五歲的MacBook上最常用的鍵剩下的全部。當她猛烈倒轉不完整的想法時，她細膩的手指觸及了意圖。
經過將近10,000個小時的艱辛工作，她終於完成了有關企業家精神的第一本書。那天晚上，她以極大的成就感睡著了，只是被噩夢驚醒了。
AI所寫的書剛剛登上《紐約時報》的暢銷書榜首。
WHI升E中的介紹是虛構的，由實際的人（我）寫的，我想探索，我們把它變成現實的距離。
如今，AI內容生成器真的可以為營銷專業人員創造連貫，創意和簡潔的敘述嗎？
像你一樣，或者也許不像你，我對此表示懷疑。
為了提供對該技術當前狀態的全面概述，我測試了三個AI內容生成應用程序，這些應用程序有望加快編寫過程。每個平台均包含用於撰寫博客標題，簡介文本，文章草稿，廣告文案和網站文本的功能。
這就是我發現的內容，並附有使您恐懼，使您畏縮或使您發笑的示例。或以上所有內容。
- 什麼是AI內容生成，AI廣告撰寫應用程序如何工作？
- 使用AI創建副本的利弊是什麼？
- 什麼是最好的AI內容生成工具？
- 如今，AI內容生成是有趣的玩具還是有價值的工具？
1.什麼是AI內容生成器，它們如何工作？
AI生成的內容應用程序使用機器學習算法根據人類提供的某些輸入來生成原始副本，該輸入可以是主題標題，關鍵字，語氣和/或短文本提示。
在詳細介紹這些應用程序的工作方式之前，它需要對GPT-3進行簡短的解釋，GPT-3是OpenAI開發的一種深度學習語言模型，可以生成類似於人的文本。
就目前而言，GPT-3是最強大的語言學習模型，它針對網絡和書籍中存在的數千億個單詞進行了訓練。您可以找到許多GPT-3生成內容的示例，從蘇斯博士風格的詩歌到重金屬歌曲的歌詞。
像許多最先進的聊天機械人和語音生成的應用程序一樣，AI內容生成器利用GPT-3語言模型，然後對其進行自定義以適合其特定用例（在本例中為營銷內容）。
例如，Copysmith.AI使用GPT-3，同時對在效果最佳的廣告上訓練的機器學習模型進行分層，以得出廣告文案建議。我看過的另外兩個供應商Copy.AI和Writesonic也使用GPT-3，這是有道理的，因為它是當今存在的最先進的模型。
雖然我們不清楚GPT-3的工作原理，但我們確實知道GPT-3在編寫與人類無法區分的簡短文本片段方面非常可靠。在《紐約時報》測驗中，您可以親自查看是否可以發現差異。
事實是，您不僅僅需要幾個簡單的句子，才能使人們參與到文章，電子書或網站中來。
這將使我進入下一部分，人工智能內容生成技術在付諸實踐時將如何表現？
2.使用AI編寫副本的利弊
「它沒有任何內部模型或任何世界。」 這是GPT-3的主要局限性，由《人工智能：思考人類的指南》一書的作者Melanie Mitchell引用。
當我要求平台撰寫一段有關AI生成內容的好處的段落時，就可以看出缺乏對上下文的理解。
Writesonic的回應提出了另一家公司產品的示例。如果AI有任何上下文可以證明它本身就是AI內容生成應用程序，那麼它總比爭奪競爭對手更好。
缺少上下文突出了一個主要缺陷-共享信息的準確性。
當被問及AI內容生成的好處時，copy.AI表示「 AI在對人類重要的大多數任務中都擊敗了人類。」 你能說今天是真的嗎？我會說人工智能在創造任務上不能勝過人類，碰巧最重要的是寫作。不幸的是，認可機構並沒有提供任何例子來佐證其申索。
除了缺乏對世界的上下文理解之外，一些內容示例聽起來還像是醉酒，不連貫的雜亂雜音（左）。其他示例提供了深思熟慮的觀點（右），反映了您在諸如Business Insider之類的出版物中可能會讀到的很多內容。
對於長格式文本，平台要求提供詳細的主題提示或大綱。
總體而言，結果是不理想的-段落不連貫，隨機性的想法通常過於具體或與主要主題的聯繫不充分，並且缺乏明確的要點。
但是，在集思廣益故事主題思想或頭條新聞時，這些平台的表現要好得多。我提供了這篇文章的概述，並獲得了一些標題性的想法。我本可以使用下面的許多建議。
除了長短形式的內容外，我喜歡使用的一項意外功能稱為句子擴展器。對於Writesonic，您最多可以提供200個字符的內容並選擇語音語調，它會吐出其他表達想法的方法。Copysmith.AI沒有確切的等效項，但確實提供了一個稱為「項目符號擴展器」的模塊。
例如，我為兩個平台提供了以下句子，以一種樂觀的語氣重寫：
AI內容生成器只會在未來幾年中得到改善。
我收到的示例不僅提供了表達想法的替代方法，還提供了要考慮的新細節。當您陷於某個主意或努力使句子更引人入勝時，此功能可能會很有價值。
判決：
AI內容生成器可以從Web上性能最高的內容中汲取最佳實踐，以提供醒目的標語，但反之，則很難用1-2個句子來編寫簡單而引人注目的敘述。
對於集思廣益的主題思想或簡短副本，AI內容生成器是對您現有營銷技術堆棧的很好補充。如果您試圖為拆分測試創建無數種文本變體，或者遇到作家障礙，那麼轉向您的新AI朋友並沒有錯。
對於長格式的副本，您仍然需要花費大量時間來切分，編輯和擴展點，運行準確性檢查以及在您自己的想法中分層。實際上，這樣做所花費的時間可能等於內容編寫者從頭開始撰寫更具說服力的敘述所花費的時間。
優點：
- 改寫句子
- 集體討論要寫的話題
- 醒目的1-2個句子短語，摘要或廣告文字
缺點：
- 長格式副本
- 提出新穎的想法
- 準確性
- 類比
- 用品牌的聲音來書寫（某些功能提供「音調」）
3.那裡最好的AI內容生成工具是什麼？
那麼，哪個平台為營銷人員提供了最好的工具集？
經過數十次測試，我已經傾向於使用一個平台而不是另一個平台。但是，我認為我將與廣告文字創建模塊進行最終的直接比較。
每個平台都提供略有不同的功能，因此蘋果之間的比較有些棘手。雖然Copysmith.AI和Copy.AI可以草擬LinkedIn廣告文案，但Writesonic提供Facebook廣告文案。
但是，我對副本的長度不感興趣，而對鉤子的吸引人更感興趣。我測試了一些提示來比較結果。
1.人工智能會永遠改變內容的產生嗎？
文史密斯：人工智能正在滿足人們的需求。你準備好了嗎？
Writesonic：當AI編寫我們的內容，創建我們的藝術品並編輯我們的視頻時，會發生什麼？AI內容革命就在這裡。
Copy.AI：開展新業務的關鍵在於增長並在社區中建立起您最初的品牌知名度。但是，當您在市場上建立公平和聲譽時，如何為這些努力提供資金。得益於面向小型企業的新型AI內容生成應用程序，這可能不再是一個長期的問題。
2.深度學習。這是什麼，它是如何工作的？
Copysmith：深度學習是人工智能的新領域。找出它現在是如何工作的。
Writesonic：不知道什麼是深度學習？通過AI內容查看這篇文章，以了解更多信息。
Copy.AI：如果您最近一直在關注媒體，那麼您可能已經聽說深度學習是當前最熱門的領域之一，就像許多人似乎對它的作用欣喜若狂，並對它的未來充滿信心。但是，儘管近幾個月來深度學習風靡一時，但仍有一些人在問：這到底是什麼？
此外，我決定嘗試使用Copysmith的廣告生成器工具，以了解它的創意程度。我以IBM Watson為例（有些諷刺意味），並提供了以下輸入：
受眾：數據科學家
描述（類似IBM的LinkedIn）：藉助Watson，這是一種由數據驅動的業務人工智能平台，我們正在構建針對實際問題的基於行業的解決方案。七十年來，IBM Research定義了信息技術的未來，在六大洲的12個實驗室中有3,000多名研究人員。
關鍵字：人工智能，智慧，思考
Copysmith.AI廣告文案創意：
- 研究是我們的工作，創新是我們的創造。
- 人工智能是唯一比人類的好奇心更強大的東西。
- 我們正在改變世界運作的方式
- 未來就在您掌握之中。
判決？
Copy.AI遍及整個地圖（閱讀 肖恩·克南（Sean Kernan）對平台的分析），效果最差。
Copysmith和Writesonic感覺很相似，但總的來說，我發現Copysmith.AI是B2B營銷的更好平台。結果不那麼通用，而且更加連貫。但是，由於該技術仍是相當新的技術，因此從一個平台到下一個平台的範圍仍然不大。GTP-3於2020年5月問世-因此，對於哪個平台（如果有的話）將仍存在爭議向前走。
4. AI內容生成是有趣的玩具還是有價值的工具？
儘管AI可以撰寫獨特的文本（不會被標記為竊的文本），但它仍會根據網絡上已經存在的內容來創建副本。結果，所有提出的想法本質上都是對某人某處已經寫過的東西的反省。
無聊的。
事實是，AI內容加速器將不是您獲得高質量內容的黃金票。但是，它們可以加快提供簡短，醒目的文字摘要（例如故事標題和廣告文案）的過程。
但是，質量沒有任何問題。
我不能肯定地說，使用AI生成的副本是否會徹底改變內容的創建方式。這取決於技術的發展方式，但是如果我是一名賭博專家，我會說人類和AI一起創造內容的能力在未來（和現在）都有明確的地位。
要使AI取代人類帶來的智慧，創造力，故事和遠見，我們還有很長的路要走。但是，如果您有興趣兜售一個新玩具或尋找一些AI靈感，那麼價格很合理：
- Writesonic每月$ 10美元起
- Copysmith.AI每月$ 19起
- Copy.AI的起價為每月35美元，但它是最好的免費產品之一
免責聲明：我絕不隸屬於此故事中提到的任何平台。
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