人工智能

2019年AI，數據科學，深度學習和機器學習的主要發展是什麼？您預計2020年會有哪些主要趨勢？

2019年AI，數據科學，深度學習和機器學習的主要發展是什麼？您預計2020年會有哪些主要趨勢？

這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：「我的業務要不要用 AI ？能不能用 AI？」本期評估角度——黑箱

在本文中，我們將探討2019年可能意味着什麼。算法在2019年無處不在，但AI仍然是愚蠢的，只是一個管道，並且AI在雲中的集成是基本的。深度學習仍處於初期階段，機械人學仍然是原始的。

人工智能正在接管我們的生活 – 而且，似乎是我們的音樂製作。讓我們插入黑客帝國，深入了解……

在效率提高的推動下，這些新公司使用AI來自動化和優化其業務的核心流程。例如，根據BenchSci的最新更新，至少有148家初創企業的目標是實現製藥行業非常昂貴的藥物開發過程的自動化。

人工智能戰略建模與創建傳統業務戰略不同。本文旨在指導從業人員制定有針對性的人工智能戰略。這些見解基於我的個人經驗以及對大眾汽車，谷歌，人工智能基金等公司的全球人工智能領導者的專家訪談。

根據我們的研究，大多數產品團隊都遵循框架和評估ML問題的結構化流程。在這篇文章中，我們分享了這些學習中最重要的四個。