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如何选择机器学习模型

有没有想过我们如何将机器学习算法应用于问题,以便分析,可视化,发现趋势并找到数据中的相关性?在本文中,我将讨论建立机器学习模型的常见步骤以及为数据选择正确模型的方法。本文的灵感来自于常见的访谈问题,这些问题被问及如何处理数据科学问题以及为什么选择上述模型。

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特征选择:重要性及方法详解

在本文中,我将与您分享我在Fiverr领导的上一个项目期间研究的一些方法。
您将获得有关我尝试的基本方法以及更复杂的方法的一些想法,该方法获得了最佳效果-删除了60%以上的功能,同时保持了准确性并为我们的模型实现了更高的稳定性。我还将分享我们对该算法的改进。