要创建有效的机器学习工具箱，您实际上仅需要以下三个基本工具：Feature Store、Model Store、Evaluation Store
特征
“41页PDF免费下”AI赋能前需要做哪些评估？
这是一个系列文章，从4个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”
为建模做好数据准备：特征工程，特征选择，降维（第1部分）
机器学习算法也无法在大量不需要的杂项数据上产生预期的结果。因此，让我们深入探讨所有用于优化数据的选项。
我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（一）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“要不要用 AI ？AI 能否解决我的问题？”本期评估角度——特征。
“实操讲解”机器学习获取数据难？别忘记特征工程
为了让机器学习模型能够更轻松地读取数据，我们可以运用特征工程来提升模型的性能。