TensorFlow 2.0 带来了大量改变。谷歌工程师 Cassie Kozyrkov 表示：之前的 TensorFlow 已死，而新版 TensorFlow 使它获得重生。
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“免费”吴恩达新课程《TensorFlow：从入门到精通》
《TensorFlow：从入门到精通》是 Deeplearning.ai 的一系列实践课程，由吴恩达老师参与开发并执教，除了吴恩达老师，该课程的另一重量级教师为 Laurence Moroney 博士。
关于 TensorFlow，你应该知道的 9 个重点
TensorFlow 是一个强大的机器学习框架，本文介绍关于 TensorFlow 的9个特点，主要针对想要了解 TensorFlow 的技术人员和非技术人员。同时本文还包含了大量有用的资源，可以帮助大家更全面的了解和学习。
玩转TensorFlow？你需要知道这30功能
twitter 上有一位 Goolge AI 工程师、Google AI 的积极宣传者 Paige Bailey （@DynamicWebPaige）总结了 TensorFlow 的 30 个主要功能
一文详解 TensorFlow 2.0 的 符号式 API 和命令式 API
Josh Gordon 在 TensorFlow 官网上发布了一篇博客，详细介绍了符号式 API（symbolic API）和命令式 API（imperative API），并详细介绍了两种样式各自的优点和局限性，以及各自适用于哪些场景。
BAT专家解读：如何选出最合适的深度学习框架？
随着深度学习关注度和势头上升，深度学习被越来越多的企业和组织的生产实践结合起来。这时，无论是对于深度学习相关专业的初学者，还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说，选择一个适合自己，适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。
【官方发布】一图看懂TensorFlow 2.0新架构
TensorFlow 2.0作为一个重要的里程碑，将更加关注其“易用性”，更注重使用的低门槛，旨在让每个人都能应用机器学习技术。