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Facebook的人工智能研究机构FAIR刚刚开源并公开发表的聊天机器人就开始拥有了跟人类进行协商谈判、进行讨价还价的能力。通过监督学习+强化学习，这个聊天机器人不仅能理解字词和语义的对应关系，还能针对自己的目标制定策略，跟别人进行协商讨论达成一致。

在这篇文章中，我们将帮助你更好的理解监督学习、非监督学习和强化学习的定义的内涵，并从更广阔的视角中阐述它们与机器学习之间的联系。深入理解它们的内涵不仅有助于你在这一领域的文献中尽情的徜徉，更能引导你敏锐地捕捉到AI领域的发展和技术进步的气息。

在过去的2018年，各个领域的技术都有了巨大的进步，机器人领域同样如此。Science近日挑选了10款从实验室的原型研究到推动各领域进步的商业机器人，浓缩了过去一年机器人领域值得回顾的重要进展。

知识图谱作为一种特殊的图数据，不仅人类可以识别且对机器友好。信息检索、问答系统、推荐系统、电子商务、金融风控，这些生活中常见的应用场景都离不开知识图谱的支持。如何构建一个“多快好省”的知识服务系统？微软亚洲研究院机器学习组的研究员们基于自己的经验，给出了他们的建议

本期将为大家推荐 10 个机器学习开源项目，统计了过去一个月中 250 个机器学习开源项目，并从中选取了本期的 Top10。平均 1483 Stars。

为了建立性能良好的机器学习（ML）模型，必须在来自相同目标分布的数据上训练模型并进行测试。然而，有时我们只能从目标分布中收集到有限数量的数据。这些数据可能不足以构建所需的训练/开发/测试集。