本文转自《Will AI Change Content Marketing Forever?》
全文由机器翻译，虽然问题很多，但是不影响整体理解。
从阳光到日落，随着单词从她的头流到页面上，她的手指尖不知疲倦地工作。字母“ ete”是她五岁的MacBook上最常用的键剩下的全部。当她猛烈倒转不完整的想法时，她细腻的手指触及了意图。
经过将近10,000个小时的艰辛工作，她终于完成了有关企业家精神的第一本书。那天晚上，她以极大的成就感睡着了，只是被噩梦惊醒了。
AI所写的书刚刚登上《纽约时报》的畅销书榜首。
WHI升E中的介绍是虚构的，由实际的人（我）写的，我想探索，我们把它变成现实的距离。
如今，AI内容生成器真的可以为营销专业人员创造连贯，创意和简洁的叙述吗？
像你一样，或者也许不像你，我对此表示怀疑。
为了提供对该技术当前状态的全面概述，我测试了三个AI内容生成应用程序，这些应用程序有望加快编写过程。每个平台均包含用于撰写博客标题，简介文本，文章草稿，广告文案和网站文本的功能。
这就是我发现的内容，并附有使您恐惧，使您畏缩或使您发笑的示例。或以上所有内容。
- 什么是AI内容生成，AI广告撰写应用程序如何工作？
- 使用AI创建副本的利弊是什么？
- 什么是最好的AI内容生成工具？
- 如今，AI内容生成是有趣的玩具还是有价值的工具？
1.什么是AI内容生成器，它们如何工作？
AI生成的内容应用程序使用机器学习算法根据人类提供的某些输入来生成原始副本，该输入可以是主题标题，关键字，语气和/或短文本提示。
在详细介绍这些应用程序的工作方式之前，它需要对GPT-3进行简短的解释，GPT-3是OpenAI开发的一种深度学习语言模型，可以生成类似于人的文本。
就目前而言，GPT-3是最强大的语言学习模型，它针对网络和书籍中存在的数千亿个单词进行了训练。您可以找到许多GPT-3生成内容的示例，从苏斯博士风格的诗歌到重金属歌曲的歌词。
像许多最先进的聊天机器人和语音生成的应用程序一样，AI内容生成器利用GPT-3语言模型，然后对其进行自定义以适合其特定用例（在本例中为营销内容）。
例如，Copysmith.AI使用GPT-3，同时对在效果最佳的广告上训练的机器学习模型进行分层，以得出广告文案建议。我看过的另外两个供应商Copy.AI和Writesonic也使用GPT-3，这是有道理的，因为它是当今存在的最先进的模型。
虽然我们不清楚GPT-3的工作原理，但我们确实知道GPT-3在编写与人类无法区分的简短文本片段方面非常可靠。在《纽约时报》测验中，您可以亲自查看是否可以发现差异。
事实是，您不仅仅需要几个简单的句子，才能使人们参与到文章，电子书或网站中来。
这将使我进入下一部分，人工智能内容生成技术在付诸实践时将如何表现？
2.使用AI编写副本的利弊
“它没有任何内部模型或任何世界。” 这是GPT-3的主要局限性，由《人工智能：思考人类的指南》一书的作者Melanie Mitchell引用。
当我要求平台撰写一段有关AI生成内容的好处的段落时，就可以看出缺乏对上下文的理解。
Writesonic的回应提出了另一家公司产品的示例。如果AI有任何上下文可以证明它本身就是AI内容生成应用程序，那么它总比争夺竞争对手更好。
缺少上下文突出了一个主要缺陷-共享信息的准确性。
当被问及AI内容生成的好处时，copy.AI表示“ AI在对人类重要的大多数任务中都击败了人类。” 你能说今天是真的吗？我会说人工智能在创造任务上不能胜过人类，碰巧最重要的是写作。不幸的是，认可机构并没有提供任何例子来佐证其申索。
除了缺乏对世界的上下文理解之外，一些内容示例听起来还像是醉酒，不连贯的杂乱杂音（左）。其他示例提供了深思熟虑的观点（右），反映了您在诸如Business Insider之类的出版物中可能会读到的很多内容。
对于长格式文本，平台要求提供详细的主题提示或大纲。
总体而言，结果是不理想的-段落不连贯，随机性的想法通常过于具体或与主要主题的联系不充分，并且缺乏明确的要点。
但是，在集思广益故事主题思想或头条新闻时，这些平台的表现要好得多。我提供了这篇文章的概述，并获得了一些标题性的想法。我本可以使用下面的许多建议。
除了长短形式的内容外，我喜欢使用的一项意外功能称为句子扩展器。对于Writesonic，您最多可以提供200个字符的内容并选择语音语调，它会吐出其他表达想法的方法。Copysmith.AI没有确切的等效项，但确实提供了一个称为“项目符号扩展器”的模块。
例如，我为两个平台提供了以下句子，以一种乐观的语气重写：
AI内容生成器只会在未来几年中得到改善。
我收到的示例不仅提供了表达想法的替代方法，还提供了要考虑的新细节。当您陷于某个主意或努力使句子更引人入胜时，此功能可能会很有价值。
判决：
AI内容生成器可以从Web上性能最高的内容中汲取最佳实践，以提供醒目的标语，但反之，则很难用1-2个句子来编写简单而引人注目的叙述。
对于集思广益的主题思想或简短副本，AI内容生成器是对您现有营销技术堆栈的很好补充。如果您试图为拆分测试创建无数种文本变体，或者遇到作家障碍，那么转向您的新AI朋友并没有错。
对于长格式的副本，您仍然需要花费大量时间来切分，编辑和扩展点，运行准确性检查以及在您自己的想法中分层。实际上，这样做所花费的时间可能等于内容编写者从头开始撰写更具说服力的叙述所花费的时间。
优点：
- 改写句子
- 集体讨论要写的话题
- 醒目的1-2个句子短语，摘要或广告文字
缺点：
- 长格式副本
- 提出新颖的想法
- 准确性
- 类比
- 用品牌的声音来书写（某些功能提供“音调”）
3.那里最好的AI内容生成工具是什么？
那么，哪个平台为营销人员提供了最好的工具集？
经过数十次测试，我已经倾向于使用一个平台而不是另一个平台。但是，我认为我将与广告文字创建模块进行最终的直接比较。
每个平台都提供略有不同的功能，因此苹果之间的比较有些棘手。虽然Copysmith.AI和Copy.AI可以草拟LinkedIn广告文案，但Writesonic提供Facebook广告文案。
但是，我对副本的长度不感兴趣，而对钩子的吸引人更感兴趣。我测试了一些提示来比较结果。
1.人工智能会永远改变内容的产生吗？
文史密斯：人工智能正在满足人们的需求。你准备好了吗？
Writesonic：当AI编写我们的内容，创建我们的艺术品并编辑我们的视频时，会发生什么？AI内容革命就在这里。
Copy.AI：开展新业务的关键在于增长并在社区中建立起您最初的品牌知名度。但是，当您在市场上建立公平和声誉时，如何为这些努力提供资金。得益于面向小型企业的新型AI内容生成应用程序，这可能不再是一个长期的问题。
2.深度学习。这是什么，它是如何工作的？
Copysmith：深度学习是人工智能的新领域。找出它现在是如何工作的。
Writesonic：不知道什么是深度学习？通过AI内容查看这篇文章，以了解更多信息。
Copy.AI：如果您最近一直在关注媒体，那么您可能已经听说深度学习是当前最热门的领域之一，就像许多人似乎对它的作用欣喜若狂，并对它的未来充满信心。但是，尽管近几个月来深度学习风靡一时，但仍有一些人在问：这到底是什么？
此外，我决定尝试使用Copysmith的广告生成器工具，以了解它的创意程度。我以IBM Watson为例（有些讽刺意味），并提供了以下输入：
受众：数据科学家
描述（类似IBM的LinkedIn）：借助Watson，这是一种由数据驱动的业务人工智能平台，我们正在构建针对实际问题的基于行业的解决方案。七十年来，IBM Research定义了信息技术的未来，在六大洲的12个实验室中有3,000多名研究人员。
关键字：人工智能，智慧，思考
Copysmith.AI广告文案创意：
- 研究是我们的工作，创新是我们的创造。
- 人工智能是唯一比人类的好奇心更强大的东西。
- 我们正在改变世界运作的方式
- 未来就在您掌握之中。
判决？
Copy.AI遍及整个地图（阅读 肖恩·克南（Sean Kernan）对平台的分析），效果最差。
Copysmith和Writesonic感觉很相似，但总的来说，我发现Copysmith.AI是B2B营销的更好平台。结果不那么通用，而且更加连贯。但是，由于该技术仍是相当新的技术，因此从一个平台到下一个平台的范围仍然不大。GTP-3于2020年5月问世-因此，对于哪个平台（如果有的话）将仍存在争议向前走。
4. AI内容生成是有趣的玩具还是有价值的工具？
尽管AI可以撰写独特的文本（不会被标记为窃的文本），但它仍会根据网络上已经存在的内容来创建副本。结果，所有提出的想法本质上都是对某人某处已经写过的东西的反省。
无聊的。
事实是，AI内容加速器将不是您获得高质量内容的黄金票。但是，它们可以加快提供简短，醒目的文字摘要（例如故事标题和广告文案）的过程。
但是，质量没有任何问题。
我不能肯定地说，使用AI生成的副本是否会彻底改变内容的创建方式。这取决于技术的发展方式，但是如果我是一名赌博专家，我会说人类和AI一起创造内容的能力在未来（和现在）都有明确的地位。
要使AI取代人类带来的智慧，创造力，故事和远见，我们还有很长的路要走。但是，如果您有兴趣兜售一个新玩具或寻找一些AI灵感，那么价格很合理：
- Writesonic每月$ 10美元起
- Copysmith.AI每月$ 19起
- Copy.AI的起价为每月35美元，但它是最好的免费产品之一
免责声明：我绝不隶属于此故事中提到的任何平台。
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