机器学习

人工智能、机器学习、深度学习在2019年的重要发展和2020的趋势（研究篇）

2019年AI，数据科学，深度学习和机器学习的主要发展是什么？您预计2020年会有哪些主要趋势？

2019年AI，数据科学，深度学习和机器学习的主要发展是什么？您预计2020年会有哪些主要趋势？

这篇文章是关于一个成功的ML项目的过程要求的-一个投产的项目。

有没有想过我们如何将机器学习算法应用于问题，以便分析，可视化，发现趋势并找到数据中的相关性？在本文中，我将讨论建立机器学习模型的常见步骤以及为数据选择正确模型的方法。本文的灵感来自于常见的访谈问题，这些问题被问及如何处理数据科学问题以及为什么选择上述模型。

关于产品，数据和人员的8课

构建您的机器学习项目以创建切实的结果并提高团队的效率

机器学习（ML）也有惊喜。关于组织内部ML部署的最大误解之一是理解困难和价值。

在本文中，我的目的是让读者相信，有时机器学习是正确的解决方案，有时候它是错误的解决方案。

从您要解决的问题开始。确定它为客户带来的好处。定义它如何帮助推动业务成果。不要害怕尝试。实验有助于获得早期反馈，有助于节省时间和金钱，并有助于纠正产品的愿景和方向。

机器学习的用途正在迅速扩大。早在2019年，就在探索使用该技术的新视野方面已经进行了大量研究。下面收集的是今年迄今为止在机器学习领域进行的一些最激动人心的研究。