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如何選擇機器學習模型

有沒有想過我們如何將機器學習算法應用於問題,以便分析,可視化,發現趨勢並找到數據中的相關性?在本文中,我將討論建立機器學習模型的常見步驟以及為數據選擇正確模型的方法。本文的靈感來自於常見的訪談問題,這些問題被問及如何處理數據科學問題以及為什麼選擇上述模型。

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特徵選擇:重要性及方法詳解

在本文中,我將與您分享我在Fiverr領導的上一個項目期間研究的一些方法。
您將獲得有關我嘗試的基本方法以及更複雜的方法的一些想法,該方法獲得了最佳效果-刪除了60%以上的功能,同時保持了準確性並為我們的模型實現了更高的穩定性。我還將分享我們對該算法的改進。