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圖神經網絡(GNN)也許是 AI 的未來

圖神經網絡(Graph NN)是近來的一大研究熱點,尤其是DeepMind提出的“Graph Networks”,號稱有望讓深度學習實現因果推理。但這篇論文晦澀難懂,復星集團首席AI科學家、大數醫達創始人鄧侃博士,在清華俞士綸教授團隊對GNN綜述清晰分類的基礎上,解析DeepMind“圖網絡”的意義。

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了解圖神經網絡GNN和2種高級算法「DeepWalk」+ 「GraphSage」

最近,圖神經網絡 (GNN) 在各個領域越來越受到歡迎,包括社交網絡、知識圖譜、推薦系統,甚至生命科學。GNN 在對圖形中節點間的依賴關係進行建模方面能力強大,使得圖分析相關的研究領域取得了突破性進展。本文旨在介紹圖神經網絡的基本知識,以及兩種更高級的算法:DeepWalk 和 GraphSage。