數據預處理

數據清理和準備是任何AI項目中最關鍵的第一步。正如證據所示，大多數數據科學家將大部分時間（高達70％）用於清理數據。

如果你真的想避免你的機器學習模型產生垃圾結果的尷尬局面，你需要理解標題所暗示的“有效數據預處理和特徵工程”的重要性。