最近，圖神經網路 (GNN) 在各個領域越來越受到歡迎，包括社交網路、知識圖譜、推薦系統，甚至生命科學。GNN 在對圖形中節點間的依賴關係進行建模方面能力強大，使得圖分析相關的研究領域取得了突破性進展。本文旨在介紹圖神經網路的基本知識，以及兩種更高級的演算法：DeepWalk 和 GraphSage。