《TensorFlow：從入門到精通》是 Deeplearning.ai 的一系列實踐課程，由吳恩達老師參與開發並執教，目的在於幫助大家了解：
- 如何在 TensorFlow 中構建機器學習模型
- 利用深度神經網絡和卷積神經網絡構建圖像識別算法了解
- 如何在移動設備和網絡上部署模型
- 學習圖像識別以外的物體檢測、文本識別等，進入等
- 擴展針對自定義學習/訓練的基本 API
除了吳恩達老師，該課程的另一重量級教師為 Laurence Moroney 博士。
該課程分四周進行，課程安排為：
- 第一周：介紹一種新的編程範式
- 第二周：計算機視覺簡介
- 第三周：利用卷積神經網絡增強計算機視覺
- 第四周：利用真實世界的圖像
《TensorFlow 深度學習簡介》則是優達學城的免費課程，它自 2016 年推出以來，目前已有超過 40 萬名學生參加，而今天則正式成為 Deeplearning.ai TensorFlow 系列課程的一部分。該課程從實踐的角度講解了軟件深度學習知識，以及在移動設備、雲端和瀏覽器上實際運行 TensorFlow 模型，讓學生掌握創建 AI 應用所需的所有技能。
該課程目前已經更新了 4 堂課，分別為：第一堂課：課程大綱介紹；第二堂課：機器學習簡介；第三堂課：訓練 MNIST 模型；第四堂課：CNN 簡介。目前，該 4 堂課已全部上線，而第 5 堂課則還未更新。
本文轉載自公眾號 AI 科技評論，原文地址
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