人工智能研究在過去二十年中發展到了多遠？全球信息分析公司Elsevier分享其調查結果。
該報告的數據顯示，中國將如何成為人工智能研究的全球領導者，2004年已經超過美國並迅速關閉歐洲在該領域的領先優勢。按此速度，該報告預測該國將在四年內成為全球人工智能研究的最大來源。
該報告的主要發現包括：
- 歐洲正在遭受AI Brain Drain的困擾：在這20年間，歐洲一直在失去這方面的學術人才，主要是美國的企業部門。
- 在全球範圍內，人工智能的研究在過去5年中每年增長12.9％
- 20多年來，有幾個關鍵的里程碑導致人工智能研究的激增和增長
- 人工智能的倫理學是一個研究盲點。儘管人工智能的社會相關性越來越高，媒體越來越關注道德影響，但研究仍然有限。
該報告顯示，在全球範圍內，人工智能研究在過去五年（2013-2017）每年增長超過12％，而前五年（2008 – 2012年）則不到5％。相比之下，在過去五年（2013-2017），全球所有學科領域的研究總產值每年增長0.8％。Enrico Motta，英國開放大學知識技術教授，是為該報告做出貢獻的眾多專家之一。他認為這是迄今為止所交付的不同領域的人工智能產出最全面的特徵：「該報告對來自不同領域的文獻進行了廣泛的文本挖掘和語義分析，以揭示如何更全面地定義AI領域 – 主要使用AI來映射AI ，「他補充說。
回顧了四個部門（研究，教育，技術和媒體）的600份文件和700多個特定領域的關鍵詞，語義分析表明人工智能領域側重於七個不同的研究領域：
- 搜索和優化，
- 模糊系統，
- 自然語言處理和知識表示，
- 計算機視覺，
- 機器學習和概率推理，
- 規劃和決策，以及
- 神經網絡。
在這些領域中，機器學習和概率推理，神經網絡和計算機視覺的研究顯示了最大的研究產出和增長。
報告強調了區域調查結果：
- 就人工智能領域的研究領域而言，歐洲是最大和最多樣化的區域，具有高水平的國際合作
- 在中國和美國之後，印度成為人工智能研究產出的第三大國家，其次是德國和日本。
- 伊朗在人工智能出版物產量中排名第九，與法國和加拿大相當。
- 國際流動性和合作模式表明，中國與更廣泛的研究界相對隔離。
「通過對人工智能研究績效的全面研究，我們的目標是提供有關該領域動態，趨勢和參數的見解，Elsevier首席技術官Dan Olley說。「報告不是結論，而是關於我們如何最好地進入人工智能時代和日益共生的技術的討論的開始，」他總結道。
報告中使用的數據來自Elsevier的Scopus，指紋引擎，PlumX，ScienceDirect和SciVal，RELX的TotalPatent，並進一步利用公共資源，包括dblp，arXiv，Stanford AI Index，kamishima.net和Kaggle，以及數據集由中國科學院自動化研究所提供。
本文轉自medium，原文地址
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