作為一個未來主義者，我每天都在思考人工智能的發展。
最炙手可熱的技術也是最複雜，無處不在的，難以監控，調節和控制。機器學習實施的發展已經具有「自己的生命」，超出了任何一個公司，國家或學術機構的範圍。
在資本主義和創新機制的推動下，人工智能是一種特洛伊木馬，可以互相幫助，增強，自動化和武器化人類。
這既令人興奮，又令人恐懼，不可避免。但究竟是什麼呢？
在本文中，我們將探討2019年可能意味着什麼。算法在2019年無處不在，但AI仍然是愚蠢的，只是一個管道，並且AI在雲中的集成是基本的。深度學習仍處於初期階段，機械人學仍然是原始的。
1.中國智能音箱採用量表
2019年，中國在主流採用和銷售通常被認為是智能揚聲器的語音AI接口方面接管了美國。這對於阿里巴巴，百度，小米等公司如何擴大影響力具有重要意義。中國的智能揚聲器出貨量在2019年第一季度增長了500％，超過美國，市場份額達到51％。
2.企業採用人工智能戰略是看漲
雲計算領導者正在採用更多以人工智能為中心的工具和功能，企業正在採用，試點和計劃比以往更多的測試。73％的高級管理人員將人工智能/機器學習和自動化視為他們希望維持或增加投資的領域。
中國將很快在學術AI論文中超越美國
根據艾倫人工智能研究所的數據，到2020年，中國可能會有更多的前10％的論文，到2025年，中國的論文數量將超過美國的前1％。夠了，這是通過對當前預測進行建模。
4. AI Powered Chips正在復興
AI Powered Chips正在由包括主流FAANG公司在內的更多公司開發。這意味着下一代AI芯片即將到來。
人工智能正在變得更加牽連網絡安全
為網絡安全解決方案部署AI變得越來越實用，有助於保護組織免受現有網絡威脅的侵害，並幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基於人工智能的網絡安全系統可以確保有效的安全標準，並有助於創建更好的預防和恢復策略。
6.人工智能將引發對傳統產業的破壞
隨着自動駕駛汽車的發展，它們使我們最常見的一些職業對人類工作者的需求大大減少。例如，據CNBC報道，高盛預計自動駕駛汽車每月將導致25,000名卡車司機失業。根據2017年的預測，卡車司機將比公交車或的士司機更多地看到大部分失業。
例如，Nvidia最近宣布與沃爾沃商用卡車的自動駕駛版本合作。除汽車行業外，還有至少十幾家自動駕駛卡車創業公司，包括特斯拉，TuSimple，Waymo，Embark，Ike Daimler，Einride等。
7.無廣告磚和砂漿零售，AmazonGo風格
亞馬遜和許多類似的技術也增加了一個更加自動化的實體零售店，逐漸消除了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業轉變為一個更加以人為本的，而不是以人為本的領域。作為參考，截至2019年中期，只有11家AmazonGo商店在運營。
8.對人工智能的信任正在超越許多人類機構
在一個我們不像以前那樣信任政府，政治家，硅谷，社交平台和媒體的時代 – 我們實際上會更加信任的一件事是人工智能。這是因為AI將被設計為以人為中心，並在我們生活的各個方面為我們提供幫助。因此，像亞馬遜這樣能夠為我們提供消費者滿足感，便利性和AI的公司應該得到消費者的高度信賴。
9.開源框架的演變
CBInsights討論了開源如何不斷發展。在實踐中，我認為這是因為開源軟件，人工智能的進入障礙比以往任何時候都要低。
還記得當谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫時開始這一趨勢，主要技術人員也紛紛效仿嗎？許多開源工具可供開發人員選擇，包括Keras，Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。年輕的軟件工程師正在採用新的開源框架來快速跟蹤他們如何構建下一個世界。
10.面部識別正在成為主流
無論您對監控機制的看法如何，面部識別的廣泛使用正變得越來越普遍，特別是在中國擁有該領域的眾多頂級創業公司。
儘管面部識別在西方已經受到公眾認知的挑戰，但在中國，面對Megvii，Sense Time，阿里巴巴和其他人以及他們如何與學校的政府監控系統等整合起來。
11.邊緣計算層的IoT成熟度
物聯網將需要幾十年才能成熟。但是已經有了有希望的交叉點。在2019年，AI在邊緣計算層遇到物聯網。在公共雲中訓練的大多數模型將部署在邊緣。例如，工業物聯網是人工智能的最佳用例，可以執行異常檢測，根本原因分析和設備的預測性維護。
物聯網將成為企業中人工智能的最大驅動力之一。Edge器件將配備基於FPGA和ASIC的特殊AI芯片。
12.軍事自動化和人工智能
在2019年，人工智能在機器學習指導的軍事和殺手無人機中扮演着重要角色。Maven項目完全是關於Google的AI用于軍用無人機，但這只是表面上的問題。正在做出關於軍事行動以及與人工智能和殺手機械人整合的決定，這些機械人將具有顯着的自動化方面，這些方面會帶來許多道德問題和風險。
13. AI對自動化和工作的未來的影響
在10年內，20-30％的工作將是「超級工作」，10-20％將是低工資，低技能工作，中間60-70％將是「混合工作」，需要技術和軟件技能。 這意味着人工智能不僅可以影響重複的咕嚕咕嚕工作，還可以影響白領工作，消除許多任務，減少多個領域的需求，同時幫助其他可能發生重大技能短缺的職業。
令人懷疑的是，這樣一個人工智能浪潮同時影響了如此多的行業將導致2030年代和2040年代失業的主要工作崗位。然而，關於這方面的嚴重報告，將會導致數百萬人失業。
14.在2020年的選舉中，人工智能將成為一個重要的話題
當機器學習被視為提高全球GDP和生產率以及使工作崗位遠離美國公民時，人工智能會影響經濟和其他許多問題，並且規範FAANG公司，甚至將BigTech打造成較少壟斷的實體，在許多民主制度中擺在桌面上2020年總統大選的候選人。
這意味着人工智能甚至基本收入（自由紅利）等主題正成為資本主義，經濟和中產階級關注的未來爭論的主流話題。
15.來自人工智能的商業價值和投資回報率將呈指數增長
20世紀20年代基本上是人工智能炒作的十年。人工智能的商業價值在2018年達到全球1.2萬億美元，到2022年將增長到3.9萬億美元（Gartner），舉個例子。這意味着醫療保健，零售，運輸，物流，教育和許多其他領域的人工智能產生了新的公司，可以成為未來的強大公司。
此列表可以輕鬆包含30個以上的注釋。但是我每周都會多次寫人工智能。
本文轉自 medium，原文地址
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