2019年AI，数据科学，深度学习和机器学习的主要发展是什么？您预计2020年会有哪些主要趋势？
AI 新闻
「41页PDF免费下」AI赋能前需要做哪些评估？
这是一个系列文章，从4个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”
我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（四）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——黑箱
我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（三）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——学习
准备好数据以进行建模：特征工程，特征选择，降维（第二部分）
机器学习算法也无法在大量不需要的杂项数据上产生预期的结果。因此，让我们深入探讨所有用于优化数据的选项。
为建模做好数据准备：特征工程，特征选择，降维（第1部分）
机器学习算法也无法在大量不需要的杂项数据上产生预期的结果。因此，让我们深入探讨所有用于优化数据的选项。
我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（二）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——数据。
神经网络能引入注意力机制吗？Google认为他们可以
Google最近发布了一些有关在深度神经网络中对注意力机制进行建模的工作
我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（一）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“要不要用 AI ？AI 能否解决我的问题？”本期评估角度——特征。
通过以下5个简单步骤将您的机器学习模型投入生产
这篇文章是关于一个成功的ML项目的过程要求的-一个投产的项目。
