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「10分钟搞定」使用Google Colab构建一个图像分类模型

你不需要为谷歌或其他大型科技公司工作就可以使用深度学习数据集,在几分钟内从零开始建立起你自己的神经网络,而不需要租用谷歌的服务器也不再只是一个梦。Fast.ai的学生在Imagenet数据集上仅用18分钟就设计出了一个模型,本文将展示与其类似的模型构建过程。

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了解图神经网络GNN和2种高级算法「DeepWalk」+ 「GraphSage」

最近,图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎,包括社交网络、知识图谱、推荐系统,甚至生命科学。GNN 在对图形中节点间的依赖关系进行建模方面能力强大,使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。本文旨在介绍图神经网络的基本知识,以及两种更高级的算法:DeepWalk 和 GraphSage。

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强化学习如何入门?看这篇文章就够了

对于大脑的工作原理,我们知之甚少,但是我们知道大脑能通过反复尝试来学习知识。我们做出合适选择时会得到奖励,做出不切当选择时会受到惩罚,这也是我们来适应环境的方式。如今,我们可以利用强大的计算能力,在软件中对这个具体过程进行建模,这就是强化学习。

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MIT&微软开发智能识别新模型,帮助处理自动驾驶系统的知识“盲点”

近日,MIT和微软的研究人员开发出一种用于识别智能系统的新模型,特别是自动驾驶系统在训练中学习到的、但是与实际情形不匹配的知识“盲点”,工程师们可利用这一模型识别并改进自动驾驶系统处理特殊情况的措施,提高整个系统的安全性。