人工智能

通过对人工智能新兴技术的投资，这种增长进一步加速，特别是21％的比例，并且预计在未来几年会有更多的增长。可以说，2019年也将出现向上的轨迹。

人工智能研究在过去二十年中发展到了多远？全球信息分析公司Elsevier分享其调查结果。

应用数据科学是一项高度跨学科的团队运动。透视的多样性很重要！事实上，观点和态度至少与教育和经验一样重要。如果您希望通过决策智能工程方法使数据变得有用，那么这就是我对团队发展的顺序的看法。

AI 在一些人眼里貌似是万能的，但是实际上并非如此，本文将给出一些原则，用来判断到底在什么情况下 人工智能（AI） 是有用的。

我们一起来看看AI和机器学习对当今的技术发挥着怎样的影响，因为当AI真的彻底改变了世界之后，再来了解这些影响可能就太晚了。