人工智能

2019年AI，数据科学，深度学习和机器学习的主要发展是什么？您预计2020年会有哪些主要趋势？

2019年AI，数据科学，深度学习和机器学习的主要发展是什么？您预计2020年会有哪些主要趋势？

这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——黑箱

在本文中，我们将探讨2019年可能意味着什么。算法在2019年无处不在，但AI仍然是愚蠢的，只是一个管道，并且AI在云中的集成是基本的。深度学习仍处于初期阶段，机器人学仍然是原始的。

人工智能正在接管我们的生活 – 而且，似乎是我们的音乐制作。让我们插入黑客帝国，深入了解……

在效率提高的推动下，这些新公司使用AI来自动化和优化其业务的核心流程。例如，根据BenchSci的最新更新，至少有148家初创企业的目标是实现制药行业非常昂贵的药物开发过程的自动化。

人工智能战略建模与创建传统业务战略不同。本文旨在指导从业人员制定有针对性的人工智能战略。这些见解基于我的个人经验以及对大众汽车，谷歌，人工智能基金等公司的全球人工智能领导者的专家访谈。

根据我们的研究，大多数产品团队都遵循框架和评估ML问题的结构化流程。在这篇文章中，我们分享了这些学习中最重要的四个。