2019年AI，數據科學，深度學習和機器學習的主要發展是什麼？您預計2020年會有哪些主要趨勢？
機器學習
人工智能、機器學習、深度學習在2019年的重要發展和2020的趨勢（技術篇）
2019年AI，數據科學，深度學習和機器學習的主要發展是什麼？您預計2020年會有哪些主要趨勢？
通過以下5個簡單步驟將您的機器學習模型投入生產
這篇文章是關於一個成功的ML項目的過程要求的-一個投產的項目。
如何選擇機器學習模型
有沒有想過我們如何將機器學習算法應用於問題，以便分析，可視化，發現趨勢並找到數據中的相關性？在本文中，我將討論建立機器學習模型的常見步驟以及為數據選擇正確模型的方法。本文的靈感來自於常見的訪談問題，這些問題被問及如何處理數據科學問題以及為什麼選擇上述模型。
我在12家機器學習初創公司工作中學到了什麼
關於產品，數據和人員的8課
構建機器學習項目的完整指南
構建您的機器學習項目以創建切實的結果並提高團隊的效率
關於構建機器學習產品需要什麼的驚人真相
機器學習（ML）也有驚喜。關於組織內部ML部署的最大誤解之一是理解困難和價值。
機器學習的5大局限性
在本文中，我的目的是讓讀者相信，有時機器學習是正確的解決方案，有時候它是錯誤的解決方案。
AI產品經理指南——如何定義業務問題
從您要解決的問題開始。確定它為客戶帶來的好處。定義它如何幫助推動業務成果。不要害怕嘗試。實驗有助於獲得早期反饋，有助於節省時間和金錢，並有助於糾正產品的願景和方向。
迄今為止2019年最佳機器學習研究
機器學習的用途正在迅速擴大。早在2019年，就在探索使用該技術的新視野方面已經進行了大量研究。下面收集的是今年迄今為止在機器學習領域進行的一些最激動人心的研究。