人工智能

通過對人工智能新興技術的投資，這種增長進一步加速，特別是21％的比例，並且預計在未來幾年會有更多的增長。可以說，2019年也將出現向上的軌跡。

人工智能研究在過去二十年中發展到了多遠？全球信息分析公司Elsevier分享其調查結果。

應用數據科學是一項高度跨學科的團隊運動。透視的多樣性很重要！事實上，觀點和態度至少與教育和經驗一樣重要。如果您希望通過決策智能工程方法使數據變得有用，那麼這就是我對團隊發展的順序的看法。

AI 在一些人眼裡貌似是萬能的，但是實際上並非如此，本文將給出一些原則，用來判斷到底在什麼情況下 人工智能（AI） 是有用的。

我們一起來看看AI和機器學習對當今的技術發揮着怎樣的影響，因為當AI真的徹底改變了世界之後，再來了解這些影響可能就太晚了。