数据预处理

数据清理和准备是任何AI项目中最关键的第一步。正如证据所示，大多数数据科学家将大部分时间（高达70％）用于清理数据。

如果你真的想避免你的机器学习模型产生垃圾结果的尴尬局面，你需要理解标题所暗示的“有效数据预处理和特征工程”的重要性。