BAT专家解读:如何选出最合适的深度学习框架? AI 新闻 caffe2, keras, mxnet, paddlepaddle, pytorch, tensorflow, xdl, 机器学习, 深度学习 1 comment 随着深度学习关注度和势头上升,深度学习被越来越多的企业和组织的生产实践结合起来。这时,无论是对于深度学习相关专业的初学者,还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说,选择一个适合自己,适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。