本文包含3個部分:特徵工程,從原始數據到特徵。良好特徵的特點。如何了解數據。
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百度閱讀理解技術研究及應用
本報告分為以下4個部分:1. 什麼是機器閱讀理解?2. 閱讀理解技術的進步。3. 閱讀理解的更多挑戰。4. 百度閱讀理解技術的研究工作
谷歌更強NLP模型XLNet開源:20項任務全面碾壓BERT!
CMU 與谷歌大腦提出的全新XLNet 在 20 個任務上超過了 BERT 的表現,並在 18 個任務上取得了當前最佳效果!而更令人激動的是,目前 XLNet 已經開放了訓練代碼和大型預訓練模型。
全新數據增強方法,是計算速度提高1000倍
PBA 的輸出結果足以與之前 CIFAR 和 SVHN 數據集上的最佳成績匹敵,但前者的 計算量只有千分之一,從而使研究者和從業者使用單顆工作站 GPU 就能有效地學習新的增強策略。
谷歌發佈顛覆性研究:不訓練不調參,AI自動構建超強網絡
谷歌大腦團隊發佈了一項新研究:只靠神經網絡架構搜索出的網絡,不訓練,不調參,就能直接執行任務。這樣的網絡叫做WANN,權重不可知神經網絡。
對話赫拉利與李飛飛:人工智能影響人類的四大問題
兩大人工智能專家尤瓦爾·赫拉利和李飛飛展開了一場時長90分鐘的對話,對話的目的是討論人工智能對人類未來的影響。
如何入門AI產品經理?
不少同學也開始考慮轉型AI產品經理,需要具備什麼能力才能成功轉型呢?希望同學通過這篇文章對AI有全局的了解。
AI產品經理知識體系
兩年人工智能行業在國內外得到了爆發試的增長,各大巨頭紛紛布局成立了自己的人工智能實驗室和研究院,但是我們不得不承認,目前人工智能的重視方向主要集中在技術型人才方面,在人工智能產品方面的人才還沒有得到進一步的重視。
1000倍提速!伯克利提出新的數據增強策略訓練方法,更好更快擴充數據
來自伯克利的研究人員們提出了PBA(Population Based Augmentation)的方法來獲取更為有效的數據增強策略,並在實現同樣效果下實現了1000x的加速。
陸奇清華演講:AI 的本質及發展方向
2019年4月18日,陸奇博士在清華的非公開演講視頻《AI的本質與創業創新》獨家上線知乎,這也是陸奇首次在中國系統化地輸出自己對AI產業的洞察和實戰經驗。陸奇在講座中帶領創業者站在歷史的高度重新認識AI,並給出AI時代個人發展的方向性建議。