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在這篇文章中，我們將從回歸分析開始到深度學習等領域，快速而廣泛地回顧目前關於訓練數據多少的經驗和相關的研究結果。

本文將講解如下內容：1. 什麼是機器學習項目中的過度擬合？2. 我們如何檢測過度擬合？3. 我們如何解決過度擬合問題？

我們來一起瀏覽目前廣泛使用的10個深度學習移動端框架（建議先收藏後閱讀）以便在將來的學習工作中更好地進行移動端AI項目的開發和部署。

我會告訴你根據問題的性質使用哪種機器學習模型，我會嘗試解釋一些概念

什麼是算法？人工智能的算法和之前的常規算法有什麼差別，本文將詳細對比。

本文就是面向所有人的機器學習科普大全，涉及所有機器學習相關的關鍵知識點。

本文介紹3種很酷的數據集可視化工具和方法。附有代碼和圖文解釋。