作为一个未来主义者,我每天都在思考人工智能的发展。

最炙手可热的技术也是最复杂,无处不在的,难以监控,调节和控制。机器学习实施的发展已经具有“自己的生命”,超出了任何一个公司,国家或学术机构的范围。

在资本主义和创新机制的推动下,人工智能是一种特洛伊木马,可以互相帮助,增强,自动化和武器化人类。

这既令人兴奋,又令人恐惧,不可避免。但究竟是什么呢?

在本文中,我们将探讨2019年可能意味着什么。算法在2019年无处不在,但AI仍然是愚蠢的,只是一个管道,并且AI在云中的集成是基本的。深度学习仍处于初期阶段,机器人学仍然是原始的。

照片由BENCE BOROSUnsplash拍摄

1.中国智能音箱采用量表

2019年,中国在主流采用和销售通常被认为是智能扬声器的语音AI接口方面接管了美国。这对于阿里巴巴,百度,小米等公司如何扩大影响力具有重要意义。中国的智能扬声器出货量在2019年第一季度增长了500%,超过美国,市场份额达到51%。

2.企业采用人工智能战略是看涨

云计算领导者正在采用更多以人工智能为中心的工具和功能,企业正在采用,试点和计划比以往更多的测试。73%的高级管理人员将人工智能/机器学习和自动化视为他们希望维持或增加投资的领域。

中国将很快在学术AI论文中超越美国

根据艾伦人工智能研究所的数据,到2020年,中国可能会有更多的前10%的论文,到2025年,中国的论文数量将超过美国的前1%。够了,这是通过对当前预测进行建模。

4. AI Powered Chips正在复兴

AI Powered Chips正在由包括主流FAANG公司在内的更多公司开发。这意味着下一代AI芯片即将到来。

摄影:Taskin AshiqUnsplash上

人工智能正在变得更加牵连网络安全

为网络安全解决方案部署AI变得越来越实用,有助于保护组织免受现有网络威胁的侵害,并帮助识别更新的恶意软件类型。此外,基于人工智能的网络安全系统可以确保有效的安全标准,并有助于创建更好的预防和恢复策略。

6.人工智能将引发对传统产业的破坏

随着自动驾驶汽车的发展,它们使我们最常见的一些职业对人类工作者的需求大大减少。例如,据CNBC报道,高盛预计自动驾驶汽车每月将导致25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测,卡车司机将比公交车或出租车司机更多地看到大部分失业。

例如,Nvidia最近宣布与沃尔沃商用卡车的自动驾驶版本合作。除汽车行业外,还有至少十几家自动驾驶卡车创业公司,包括特斯拉,TuSimple,Waymo,Embark,Ike Daimler,Einride等。

7.无广告砖和砂浆零售,AmazonGo风格

亚马逊和许多类似的技术也增加了一个更加自动化的实体零售店,逐渐消除了成千上万的收银员和零售商,将零售业转变为一个更加以人为本的,而不是以人为本的领域。作为参考,截至2019年中期,只有11家AmazonGo商店在运营。

8.对人工智能的信任正在超越许多人类机构

在一个我们不像以前那样信任政府,政治家,硅谷,社交平台和媒体的时代 – 我们实际上会更加信任的一件事是人工智能。这是因为AI将被设计为以人为中心,并在我们生活的各个方面为我们提供帮助。因此,像亚马逊这样能够为我们提供消费者满足感,便利性和AI的公司应该得到消费者的高度信赖。

9.开源框架的演变

CBInsights讨论了开源如何不断发展。在实践中,我认为这是因为开源软件,人工智能的进入障碍比以往任何时候都要低。

还记得当谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库时开始这一趋势,主要技术人员也纷纷效仿吗?许多开源工具可供开发人员选择,包括Keras,Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。年轻的软件工程师正在采用新的开源框架来快速跟踪他们如何构建下一个世界。

摄影:Bernard HermantUnsplash上

10.面部识别正在成为主流

无论您对监控机制的看法如何,面部识别的广泛使用正变得越来越普遍,特别是在中国拥有该领域的众多顶级创业公司。

尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战,但在中国,面对Megvii,Sense Time,阿里巴巴和其他人以及他们如何与学校的政府监控系统等整合起来。

11.边缘计算层的IoT成熟度

物联网将需要几十年才能成熟。但是已经有了有希望的交叉点。在2019年,AI在边缘计算层遇到物联网。在公共云中训练的大多数模型将部署在边缘。例如,工业物联网是人工智能的最佳用例,可以执行异常检测,根本原因分析和设备的预测性维护。

物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。Edge器件将配备基于FPGAASIC的特殊AI芯片。

Pixabay

12.军事自动化和人工智能

在2019年,人工智能在机器学习指导的军事和杀手无人机中扮演着重要角色。Maven项目完全是关于Google的AI用于军用无人机,但这只是表面上的问题。正在做出关于军事行动以及与人工智能和杀手机器人整合的决定,这些机器人将具有显着的自动化方面,这些方面会带来许多道德问题和风险。

13. AI对自动化和工作的未来的影响

在10年内,20-30%的工作将是“超级工作”,10-20%将是低工资,低技能工作,中间60-70%将是“混合工作”,需要技术和软件技能。 这意味着人工智能不仅可以影响重复的咕噜咕噜工作,还可以影响白领工作,消除许多任务,减少多个领域的需求,同时帮助其他可能发生重大技能短缺的职业。

令人怀疑的是,这样一个人工智能浪潮同时影响了如此多的行业将导致2030年代和2040年代失业的主要工作岗位。然而,关于这方面的严重报告,将会导致数百万人失业。

14.在2020年的选举中,人工智能将成为一个重要的话题

当机器学习被视为提高全球GDP和生产率以及使工作岗位远离美国公民时,人工智能会影响经济和其他许多问题,并且规范FAANG公司,甚至将BigTech打造成较少垄断的实体,在许多民主制度中摆在桌面上2020年总统大选的候选人。

这意味着人工智能甚至基本收入(自由红利)等主题正成为资本主义,经济和中产阶级关注的未来争论的主流话题。

15.来自人工智能的商业价值和投资回报率将呈指数增长

20世纪20年代基本上是人工智能炒作的十年。人工智能的商业价值在2018年达到全球1.2万亿美元,到2022年将增长到3.9万亿美元(Gartner),举个例子。这意味着医疗保健,零售,运输,物流,教育和许多其他领域的人工智能产生了新的公司,可以成为未来的强大公司。

此列表可以轻松包含30个以上的注释。但是我每周都会多次写人工智能。

本文转自 medium,原文地址

easyai公众号