Searching for 深度学习

本文展示了DP可以为一些简单但经典的控制问题带来什么，我们通常会使用强化学习（RL）。基于DP的模型不仅学习了比RL更有效的控制策略，而且还能更快地训练数量级。

本文是GAN系列的一部分，我们将研究为什么培训如此难以捉摸。通过这项研究，我们了解了一些驱动许多研究人员方向的基本问题。我们将研究一些分歧，以便我们知道研究可能会去哪里。在研究这些问题之前，让我们快速回顾一下GAN方程。

5年前，GANs开始了深度学习的革命。这场革命产生了一些重大的技术突破。本文将详细介绍 GAN 的历史以及不同模型的效果。

TensorFlow 2.0 带来了大量改变。谷歌工程师 Cassie Kozyrkov 表示：之前的 TensorFlow 已死，而新版 TensorFlow 使它获得重生。

强化是一类机器学习，其中代理通过执行动作来学习如何在环境中行为，从而绘制直觉并查看结果。在本文中，您将学习如何理解和设计强化学习问题并在Python中解决

如果您是公司的决策者，我希望这篇文章足以说服您重新思考您的业务，看看是否可以使用强化学习

与其他领域相比，机器学习/人工智能现在似乎有更高频率的超级有趣的发展。