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Lyft的Craig Martell访谈录：更少算法，更多应用

法变得越来越不重要了吗？随着算法的日趋商品化，算法可能会越来越少，而应用程序则越来越多。

这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——数据。

如果您是公司的决策者，我希望这篇文章足以说服您重新思考您的业务，看看是否可以使用强化学习

近几年，深度学习已经彻底改变了计算机视觉。由于各类学习资源随处可见，任何人都可以在数天（甚至数小时）内掌握最新技术，并将它应用到自己的领域内。随着深度学习变得越来越普遍，一个重要的问题就是如何将它创造性地应用在不同的领域里。

知识图谱作为一种特殊的图数据，不仅人类可以识别且对机器友好。信息检索、问答系统、推荐系统、电子商务、金融风控，这些生活中常见的应用场景都离不开知识图谱的支持。如何构建一个“多快好省”的知识服务系统？微软亚洲研究院机器学习组的研究员们基于自己的经验，给出了他们的建议

让机器开口说话，则是人类千百年来的梦想。语音合成（Text To Speech），是人类不断探索、实现这一梦想的科学实践，也是受到这一梦想不断推动、不断提升的技术领域。