為了建立性能良好的機器學習（ML）模型，必須在來自相同目標分佈的數據上訓練模型並進行測試。然而，有時我們只能從目標分佈中收集到有限數量的數據。這些數據可能不足以構建所需的訓練/開發/測試集。