法变得越来越不重要了吗？随着算法的日趋商品化，算法可能会越来越少，而应用程序则越来越多。
算法
如何选择机器学习模型
有没有想过我们如何将机器学习算法应用于问题，以便分析，可视化，发现趋势并找到数据中的相关性？在本文中，我将讨论建立机器学习模型的常见步骤以及为数据选择正确模型的方法。本文的灵感来自于常见的访谈问题，这些问题被问及如何处理数据科学问题以及为什么选择上述模型。
浅谈滴滴派单算法
说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。
如何选择机器学习的算法模型？
我会告诉你根据问题的性质使用哪种机器学习模型，我会尝试解释一些概念
常规算法和机器学习算法之间的区别是什么？
什么是算法？人工智能的算法和之前的常规算法有什么差别，本文将详细对比。
如何评估模型的好坏
如何比较我们已经构建的模型呢? 若要在模型A和模型B之间做比较，哪个是赢家，为什么? 又或者，能否将两个模型组合起来以实现性能的最优化？