文本表示（ text representation）是NLP任务中非常基础，同时也非常重要的一部分。本文将介绍文本表示的发展历史及各方法的优缺点
word2vec
8个步骤解决90%的NLP问题
我们将从最简单的方法开始，然后转向更细微的解决方案，例如特征工程，单词向量和深度学习。
使用word2vec分析新闻标题并预测文章成功
文章标题的嵌入可以预测受欢迎程度吗？我们可以从中了解情绪与股票之间的关系？word2vec可以帮助我们回答这些问题，等等。
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