《TensorFlow:从入门到精通》是 Deeplearning.ai 的一系列实践课程,由吴恩达老师参与开发并执教,目的在于帮助大家了解:

  • 如何在 TensorFlow 中构建机器学习模型
  • 利用深度神经网络和卷积神经网络构建图像识别算法了解
  • 如何在移动设备和网络上部署模型
  • 学习图像识别以外的物体检测、文本识别等,进入等
  • 扩展针对自定义学习/训练的基本 API

除了吴恩达老师,该课程的另一重量级教师为 Laurence Moroney 博士。

吴恩达和Laurence Moroney 博士
吴恩达和Laurence Moroney 博士

该课程分四周进行,课程安排为:

  • 第一周:介绍一种新的编程范式
  • 第二周:计算机视觉简介
  • 第三周:利用卷积神经网络增强计算机视觉
  • 第四周:利用真实世界的图像

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TensorFlow 深度学习简介
TensorFlow 深度学习简介

《TensorFlow 深度学习简介》则是优达学城的免费课程,它自 2016 年推出以来,目前已有超过 40 万名学生参加,而今天则正式成为 Deeplearning.ai TensorFlow 系列课程的一部分。该课程从实践的角度讲解了软件深度学习知识,以及在移动设备、云端和浏览器上实际运行 TensorFlow 模型,让学生掌握创建 AI 应用所需的所有技能。

该课程目前已经更新了 4 堂课,分别为:第一堂课:课程大纲介绍;第二堂课:机器学习简介;第三堂课:训练 MNIST 模型;第四堂课:CNN 简介。目前,该 4 堂课已全部上线,而第 5 堂课则还未更新。

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本文转载自公众号 AI 科技评论,原文地址

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