多年来，我们已经看到了多个项目的一些常见情景，并积累了一些关于如何降低风险，快速交付价值以及为未来制定可靠计划的技术。以下是那些希望构建数据驱动产品的人的一些建议。
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软件吞噬了整个世界，而现在 AI 正在吞噬软件
在效率提高的推动下，这些新公司使用AI来自动化和优化其业务的核心流程。例如，根据BenchSci的最新更新，至少有148家初创企业的目标是实现制药行业非常昂贵的药物开发过程的自动化。
将人工智能战略落地的秘密
人工智能战略建模与创建传统业务战略不同。本文旨在指导从业人员制定有针对性的人工智能战略。这些见解基于我的个人经验以及对大众汽车，谷歌，人工智能基金等公司的全球人工智能领导者的专家访谈。
2019 年，机器学习给制造业带来的 10 大革命
机器学习将计划外机器停机时间减少了15-30％，生产量提高了20％，维护成本降低了30％，质量提高了35％。
了解分类任务的评估指标
我将演示我们的分类模型如何衡量绩效。在决定如何衡量绩效时存在细微差别。但首先，让我们创建一个0和1的数据帧。
机器学习的5大局限性
在本文中，我的目的是让读者相信，有时机器学习是正确的解决方案，有时候它是错误的解决方案。
「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习
本文汇总了深度学习相关的重要知识点，通过长图和 PDF 的方式呈现给大家，欢迎各位 PM 下载。
回顾过去20年 NLP 的发展趋势
通过 ACL 的论文来看看过去20年，NLP 的发展趋势。
「多图」图解10大CNN架构
本文是10种常见 CNN架构的可视化，帮助你全面了解 CNN 架构的进化过程。
RPA设计实践：如何做好AI类型的产品？
RPA是指RPA机器人流程自动化，就是将有规律的重复流程制作成机器人，让他们去做。那么，要怎么才能去做好这类产品呢？