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这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——黑箱

有没有想过我们如何将机器学习算法应用于问题，以便分析，可视化，发现趋势并找到数据中的相关性？在本文中，我将讨论建立机器学习模型的常见步骤以及为数据选择正确模型的方法。本文的灵感来自于常见的访谈问题，这些问题被问及如何处理数据科学问题以及为什么选择上述模型。

关于产品，数据和人员的8课

说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

在本文中，我们将探讨2019年可能意味着什么。算法在2019年无处不在，但AI仍然是愚蠢的，只是一个管道，并且AI在云中的集成是基本的。深度学习仍处于初期阶段，机器人学仍然是原始的。