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强化学习在现实世界中的应用

如果您是公司的决策者，我希望这篇文章足以说服您重新思考您的业务，看看是否可以使用强化学习

随着人类的命运处于平衡状态，即使是小风险也需要采取严肃的行动

以营销为例。今天的营销人员正在努力向客户传递相关信息。虽然人类无法单独大规模地与大量客户进行通信，但机器可以。不确定在实践中看起来像什么？在本文中，我将解释机器学习在营销中的五个关键用途。

与其他领域相比，机器学习/人工智能现在似乎有更高频率的超级有趣的发展。

文本预处理是一个被严重忽视的话题。本文将介绍文本预处理的真正含义，文本预处理的不同方法，以及估计可能需要多少预处理的方法。

我们将快速介绍NLP中的3种主要技术方法，以及我们如何使用它们来构建出色的机器！

关于机器人会如何改变我们的生活耳朵一直都在科幻小说中的主食了几十年。在20世纪40年代，人类和人工智能之间的广泛互动似乎仍然遥遥无期，艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）提出了他着名的“机器人三法则”（Three Laws of Robotics），旨在防止机器人伤害我们。

浙大、悉尼大学等高校研究员提出MirrorGAN，作为全局-局部注意和语义保持的文本-图像-文本框架，解决文本描述和视觉内容之间的语义一致性问题，并在COCO数据集上刷新了记录。

15年时Google曾经推出了支持82种语言的手写输入，并在去年升级为100种语言。但随着机器学习的迅速发展，研究人员也在不断重构着以往的方法为用户带来更快更准的体验。

初学者该用什么样的 DL 架构？当然是越简单越好、训练速度越快越好、测试准确率越高越好！那么我们到底该选择 PyTorch 还是 Keras 呢？