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免费数据集
问答集英文
斯坦福问答数据集（SQuAD）是一个全新的阅读理解数据集，基于维基百科文章中的提问和答案，其中每个问题的答案是来自相应阅读段落的一段文本片段或区间。其中包括超过 500 篇文章中超过 100,000 个问答配对
自动驾驶
目前是自动驾驶 AI 的最大数据集。包含超过 100000 个视频，包括一天中不同时段和天气条件下超过 1100 小时的驾驶体验。带注释的图像来自纽约和旧金山地区。
语音
Mozilla 基金会发起的 Common Voice 项目，发布新版语音识别数据集，包括来自 42000 名贡献者，超过 1400 小时的语音样本数据，涵盖包括英语、法语、德语、荷兰语、汉语在内的 18 种语言。
人脸图像
IBM 推出的“人脸多样性”（Diversity in Faces Dataset，DiF）是一个庞大而多样化的数据集，与以前的数据集相比，DiF 数据集提供了更均衡的分布和更广泛的面部图像覆盖率。DiFferences 提供了 100 万注释的数据集人类面部图像。
人脸图像
英伟达推出的 Flicker 人脸高清数据集（FFHQ）由 70,000 个高质量的 PNG 格式图像组成，分辨率为 1024*1024。这些图片在年龄、种族和图像背景方面有很强的多样性，并且还有如眼镜、太阳镜、帽子等元素。
图像
Tencent ML- Images 是最大的开源多标签图像数据集，包括 17,609,752 个训练和 88,739 个验证图像 URL，最多可注释 11,166 个类别。
视频
Youtube-8M 2018 是一个大型标记视频数据集，由 600 万个 YouTube 视频 ID 组成，目前具有 4700 多个视觉实体标签，同时它还配备了数十亿帧和音频片段的预先计算的视听功能。
图像
Fashion-MNIST 由德国研究机构 Zalando Research 公布，包含 60000 个样本，测试集包含 10000 个样本，分为 10 类，每一个都是 28×28 的灰度图。
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